(公众号：)消息 Google人工智能与机器学习首席科学家李飞飞在Google I / O开发者大会最后一天的小组讨论中认为，人工智能是“第四次工业革命的驱动力”。她补足说道，人工智能“有可能转变人类生活、工作和交流的方式。
”李飞飞指出，科技工作者们才刚刚开始意识到AI的极大影响力。随着技术渐渐成熟期，视觉将沦为“刺客级应用于”。“视觉很有可能是5.4亿年前寒武纪大爆发背后的驱动力，在比较较短的时间里，它促成了多种多样的生命形态。当动物首次发育出有视觉系统时，它们的生命具备了能动性……生命的演化过程再次发生了转变……数亿年后，人类出了最智能的视觉动物，而人脑中有一半是负责管理处置视觉信号的。
”此外，当前世界中视觉数据的规模之可观也充分证明了它的重要性。据估计，多达80%的网络空间都是像素形式的。据理解，Google云平台的客户也正在大大谋求视频处置和分析的能力。
李飞飞特别强调，计算机视觉是机器智能和企业变革最重要的元素之一。过去十年间，人类在对象辨识和图像标示等基础感官领域获得了重大进展。李飞飞把下一个阶段称为“视觉+X”时代。
易言之，企业变革创建在计算机视觉与机器学习的其他领域结合的基础之上。例如，视觉在交流中起着基础性的起到，为视觉和语言能力的人组建构了机会，使视频索引沦为有可能。另外，李飞飞还回应，计算机视觉在生物科学和机器人领域也享有极大的潜力。
此前曾报导，Google在I / O大会上展出了其在计算机视觉方面的最新进展。计算机视觉对于Google推展其AI-first战略意义根本性。据Google透漏，从Google Assistant和Google Photos开始，它将逐步把计算机视觉应用于到各种产品中去。
李飞飞指出，由于机器学习工具渐渐成熟期，摩尔定律下硬件大大发展以及大数据的经常出现，这三大因素彼此融合，人工智能早已步入了拐点。这对于AI是历史性的时刻，但不过只是一个开始。
她说：“我们目前研发出有的工具和技术不过是AI海洋般辽阔的应用于中的头几滴水。”Calico Labs（由Google创办）的首席计算出来官达芙妮·科勒（Daphne Koller）则认为，大数据目前并没像大家想象的那样无处不在。“我们可能会指出，大数据需要解决问题所有问题。但事实上，虽然大数据在一些行业中扮演着了最重要角色，但在其他行业我们依然只享有中等或小规模的数据。
”她座谈会上说。考虑到这一点，达芙妮·科勒认为，我们依然必须人类直觉，来对正在提供的数据展开辨别。版权文章，予以许可禁令刊登。
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