正式成立三年多的竹间智能于近期宣告已完成3000万美金B轮融资，本轮融资由中华研发金控领有投，国泰金控跟投，杨家股东科沃斯、尚能珹投资持续标示，光源资本兼任独家财务顾问。本轮领有投方中华研发金控回应，“人工智能是我们寄予厚望的最重要潜力领域，语义解读正是相连人类与未来智能生活的入口，堪称企业转入产业互联网革命的关键。竹间智能秉承技术优势、海量数据累积与商业场景抛光扩展，获取全栈式AI解决方案，帮助企业智能化转型，通过AI平台Bot FactoryTM大幅提高商业化落地与跨行业能力，从生活的方方面面满足用户，为企业客户建构商业价值。
”竹间智能由2015年正式成立至今，以情感计算出来为核心，享有多模态嵌入式技术。三年多来大大潜研NLP，计算机视觉，及语音技术，积累了各领域行业的商业化落地后，业务获得爆发式快速增长，不仅颇受资本市场注目持续不断扩大标示，更加行业标杆企业大力接纳，在业内甚广获好评。重拳出击，四大突破！竹间智能由前微软公司（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤先生创立，致力于利用深度自学、中文自然语言解读、情感计算出来、计算机视觉等技术，研发具有情感理解能力的对话机器人及行业解决方案。作为唯一具备文字、图像、语音三重中文嵌入式技术及“多模态情感辨识技术”的人工智能企业，过去三年的实力累积及行业落地，奠下了坚实技术的根基，基于此，竹间在自然语言解读和情感计算出来获得四项重大突破。
较慢低成本的自学能力竹间成熟期的对话引擎已不具备流畅的上下文及多轮的对话交互，并构建了横跨领域的增强及迁入自学能力。在无训练数据的零启动测试当中，已超过80%的准确率。
精准的行业意图及情感分析在三千多个横跨领域的意图解读中，平均值准确率已约95%以上。在横向行业领域中，需要更加精准的为用户获取服务及交流。其中人脸视觉的情感，表情，不道德分析已超过超强90%的准确率。
业务流程自动化的AI机器人竹间的ASR+多轮交互独自吐的实际应用于场景已约93.9%的准确率，在做真假难辨的语音及对话对话时，AI机器人甚至可以超过比真人更加强劲的理解力，突破传统外呼系统长期以来用模板特关键词搜寻的困境和准确识别率较低的障碍，在流畅的多轮交互中同时解决问题客户的业务问题。Bot FactoryTM全栈式AI平台竹间智能除了老大企业获取业务场景机器人之外，Bot FactoryTM平台能让企业较慢的创立解决问题企业业务的机器人，Full Stack AI平台很大的增加企业用户用于时的时间和成本，需要代码，一键部署，安全性确保。
在四项重大突破下，竹间构建了多轮对话中简洁而大自然的上下文情景，并带入情感智能超过确实具备温度的拟人化嵌入式。全栈式AI产品解决方案经过AI技术深度抛光后，竹间发售六大AI产品线及多个行业解决方案，为企业获取从售前、购中、售后、客户关系确保到业务洞察的全生命周期解决方案。竹间获取的产品及解决方案不仅大幅度提高用户体验，更加实际协助企业降本增效并针对用户发售精准的商业服务，原始覆盖面积B2B2C的全线业务，确实意义上为人们社会生活与工作的高价值场景带给质的改变。
六大AI产品线基于自然语言解读、多模态情感辨识、深度自学技术与多个横向领域结合，竹间打造出了能背诵、看懂、听不懂、有记忆，自自学，确实解读人类语言与情感的自然语言对话机器人。六大产品线包括VCA（虚拟世界客户助理）、VEA（虚拟企业助理）、VPA（虚拟世界个人助理）、AICC（智能客户联络中心）、多模态交互系统及AI平台。以六大产品线为核心，目前竹间的金融、智能终端、智慧零售、智能客户联络中心（AI Contact Center）解决方案已应用于电商、金融、物联网、教育、零售、旅游、能源及政企服务等横向行业中。
商业落地项目发展至今，竹间已是还包括交通银行、招商银行、民生银行、五谷丰登集团、江西银行、科沃斯、苏宁易购、中智关爱通、国旅运通、同程旅游、太平洋保险、华夏人寿、招商摩羯智投、恒大地产集团、中广核、三井住友、福特汽车、苏宁、富士康集团、台湾夏普、优必选、唯品会、中国移动、长虹电视、昂立教育等多家细分行业头部客户获取一站式AI解决方案，在交互性、接收者准确率、应用于场景中全面领先竞争对手。迈进可规模化的自定义化，覆盖面积众多行业在AI领域内，巨头广泛以标准模型及通用语料为企业获取产品，然而中文具备复杂性，且同一知识点在有所不同领域也不存在有所不同说明，巨头以标准化产品面向各行业，无法在特定领域给与企业精准自定义化服务。
而竹间却能针对特定领域，以自定义化服务了解场景，协助企业打造出不具备该领域内行业科学知识的AI机器人。在过去自定义化服务经验的累积下，对于未来，竹间智能创始人、CEO简仁贤回应，“我们可以展开规模化的自定义化。我们给客户做到自定义化，只不过是基于我们的平台。
所以每一个自定义简化都是溶解到平台，这样自定义的速度迅速能读取细分行业里”竹间创办的初心是打造出具备情感的机器人，三年来一贯恪守着在自然语言解读和情感计算出来上的持续钻研，大大以场景落地来检验低能用的情感智能技术。竹间CEO 简仁贤特别强调，“期望让更加多的人看见，AI NLP和情感计算出来的商业模式是可以利润的。
未来竹间不会之后排在对话机器人和情感计算出来在更好的场景中落地, 让大家理解人工智能仍然是泡沫。”版权文章，予以许可禁令刊登。
下文闻刊登须知。
本文来源：kaiyun·登录官网-www.zhonghaiyl.com
