作者：生煎编辑：燕舞蹈您正在读者算力智库第386篇原创作品算力说道依图科技公布自研AI芯片“QuestCore”，人工智能烧钱还在之后，但这个行业和互联网模式烧钱或许又有点不一样。上个月，依图科技开会发布会，月发售首款云端芯片“QuestCore”和依图原子系列云端服务器、依图前沿系列边缘盒子，并宣告AI芯片已构建商用。
依图科技发布会现场作为和商汤、旷世、云从而立机器视觉“四小龙”的依图科技首度发售了自己的AI芯片，进占芯片领域。一方面是技术的持续发展，一方面是愈发加快的烧钱，但是人工智能的烧钱，和互联网公司的烧钱，是两个逻辑。1、人工智能无底洞，巨头盈利仍靠补贴现阶段人工智能基础领域的技术研究还在之后，这个行业烧钱也还在持续。
人工智能领域目前最火的应用于目前主要集中于在安防、医疗、金融等领域。然而，即使在食物链最顶端的几家人工智能公司，仅次于的订单量除了金融行业，基本以政府订购居多，特别是在是现在人工智能行业主攻的智能安防、智慧城市等项目。然而，据某人工智能公司员工爆料。
此类项目都是以提供政府订单取得知名度为目的，因此盈利很少，甚至很多时候都是亏本的状态。即便是上市公司科大讯飞，2018年年报表明取得政府补助金总额2．85亿元，占到比净利52．58％。多达，十年来仅有政府补贴就多达十亿。
被称作人工智能四小龙的商汤、依图、旷视、云从堪称被戏称为“融资机器”。商汤科技2018年融资情况（资料来源：企苏利亚）这样的烧钱程度更加胜于此前共享单车大战，但是烧钱的逻辑，和传统的商业逻辑并不一样。2C行业的烧钱逻辑很非常简单，前期烧钱推展渠道守住用户，取得未来的订单。
而投资人的逻辑则更加非常简单，那就是前期投放等候接盘。特别是在是互联网行业，堪称一场估值游戏，人们执着的是交易机会而不是实际价值。前有P2P、后有共享单车，一旦企业先前融资没跟上，资金链脱落，没持续所求渠道的互联网泡沫幻灭，钱烧没了也是分分钟的事。人工智能行业的烧钱为何有所不同？其核心在于钱投在了实际产品中。
2、人工智能的钱怎么火烧？去年6月和7月，依图科技先后已完成了2亿美元和1亿美元的C＋轮战略融资，时隔一年，依图公布“QuestCore”AI芯片，从发布会现场的讲解和数据来看，依图的芯片在人工智能领域内属顶尖水平，依图科技用成果给与了投资者对此。AI算法厂商发售自有的AI芯片，加快自身AI技术需要更佳更慢的落地，早已沦为了众多趋势。商汤科技自由选择了和芯片大鳄高通合作，旷视科技联手联发科，而云从科技和依图科技皆自由选择了自研芯片。
在全球范围内，AI芯片早就沦为各行业巨头尤为推崇的战略高地。Google很早已发售了自研的TPU；Nvidia在AI领域也是耕耘多年，并且在云端AI芯片、汽车自动驾驶领域占有了相当大的市场；2017年，Intel以150多亿美金并购了ADAS／自动驾驶AI芯片及解决方案厂商Mobileye，此外还并购了AI芯片公司Movidius；Facebook也有在芯片方向布局；不久前，Tesla也发售了自己的自动驾驶AI芯片。而在国内，如百度在2018年就公布了云端AI芯片“昆仑”；阿里去年也并购了中天微，并且还正式成立了平头哥半导体公司；同时，在去年，众多的语音AI算法厂商（如云知声、Rokid、思必驰等）及视觉AI算法厂商（如地平线、云天励飞等）也都争相发售了自己的AI芯片。依图创始人兼任CEO朱珑在发布会上回应，摩尔定律已深陷起点，智能算法性能的快速增长在过去的4年提高100万倍，人工智能的发展时代下，算法才是计算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能早已沦为芯片顺利与否的关键。
依图科技CEO朱珑这也意味著，人工智能并不是非常简单的算力竞争游戏。其本质上，还是要去找对应用于场景，并且研发出有极具优势的算法，以此自定义出来的芯片才极具性价比优势。
依图科技的首款云端视觉推理小说AI芯片就是遵循着这一逻辑。“人工智能企业若只以单一领域的技术展开竞争，未来仍将面对压力，因此创建体系对人工智能企业来说至关重要。”人工智能学者刘峰曾回应。即便商汤科技在2017年宣告已构建盈利，却依然在增大融资力度。
去年5月，商汤宣告已完成C轮6．2亿美元融资，估值45亿美元。有媒体爆料，商汤科技融资或为布局研发芯片。人工智能早已从技术转入芯片，行业巨头们仍然符合于技术赋能，而是获取从底层技术到核心硬件的整体解决方案。
这也是这个行业的独有所在，其不仅是一个独立国家的增量市场，堪称能造就所有产业的能效提升，也被称作下一场工业革命的最重要引擎。因此，人工智能甚至沦为了国际间军备竞赛中最重要的桥头堡之一，这也是为什么科大讯飞这么多年来可以持续取得政府补贴的原因。
中国这种基础设施狂魔以某种程度的热情投放到了人工智能的基础建设上来，科技产业园区创建、涉及政策实施，哪怕还正处于烧钱阶段，人工智能的确烧出了不一样的烟火，甚至造就着政府一起跳起。3、人工智能的钱也不会打水漂虽然人工智能行业占有了天时地利人和，但并不代表投放一定能带给报酬。特别是在是目前整个行业都没有转入平稳的盈利渠道。据IT桔子统计资料，2019年前四个月，AI行业资本交易量上升，平均值单笔交易融资额1．07亿，相比于2018年1．8亿的平均值单笔融资金额，几近不了了之。
另一个数据则表明，2018年全年有将近90％的人工智能公司正处于亏损状态。根据《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据表明，累计2018年底全国人工智能企业4040家，但其中获得风险投资的公司仅有占到总数的30％，有70％的公司没获得融资，破产整肃只是时间问题。
显而易见的是，即便是头部企业，持续烧钱还将之后，但人工智能市场仍在，倒地就越多，资源毫无疑问将不会更为集中于。目前人工智能公司大大拓宽应用领域，是在目前的技术边界作出的大大探寻。但是在开始平稳盈利之前，要么之后研究技术，要么等候丧生。但最少，人工智能行业烧毁的钱，在推展产业技术变革，而不是缩放泡沫。
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