从这几年的趋势来看，基因组学正在沦为新的医学时代的主导力量。基于基因组学数据，医疗机构可以给与患者更加准确个性化的化疗。
诸如23andme的基因检测服务先驱为这项技术的市场普及带给了很大的推展，但另一面，也为社会伦理带给了一些新的思维。23andme以其99美元的检测产品著称，但基于便宜价格提供用户和数据，再行将用户数据出售给制药公司，这样的商业模式背后，显然以用户数据所有权为代价。基因数据是十分脆弱的，包括了人的寿命、身体健康、种族、智力等信息。
未来，基因组学可能会告诉他我们更好的东西，这些东西如果泄漏，可能会导致很多问题。比如，获知这个人装载乳腺癌涉及的基因，保险公司就有可能拒绝接受他参保；如果DNA表明一个人的技能无法超过公司预计的工作能力，他的职业发展就可能会受到影响。但另一面，脱敏后的基因数据对科学变革有最重要意义。
只有在大数据基础上的分析，才能得出结论更为契合真实世界的结论，更佳的构建个性化的医疗。这也是许多基因组学科学家期望看见的，通过大规模数据研究为特定人群找寻到更佳的化疗方案，在遗传疾病和免疫治疗上作出突破性研究。
毫无疑问，个人隐私和科学变革之间经常出现了冲突。区块链的经常出现或许可以调和这种冲突。
解决问题数据归属于问题10年前，无数公司就BRCA基因否需要申请专利进行了辩论。最后，美国和澳大利亚最高法院都宣告这项专利违宪。但这样的结论可以延用到数据归属于问题上吗？作为数据的获取方，用户并没享用到自己数据的版权保护，更加没在数据交易中取得利益。失望的是，没任何法律明确规定这些数据的归属于者究竟是谁，这没任何法律规定这些数据应当受到版权保护。
或许，掌控这些数据泄漏的唯一方法就是不展开测序，把数据隐蔽在身体里。但这毫无疑问与现代医学和基因组学的发展步伐背道而驰。经济学家HernandodeSoto称之为区块链为一双看不到的手，其体系可多元文化全球的人。
基因组学的科学家们，或许也在尝试利用这项技术能否解决问题当下基因组问题。区块链一般来说用作虚拟世界货币发售，比如比特币。那么它与维护基因组数据又有什么关系？只不过，区块链的应用于范围早于以远超过了虚拟世界货币，只不过大家注目更好的是比特币。
比特币之所以简单并且有价值，是因为区块链建构了一个恒定的、分布式的记录方式，并且这种方式是不有可能密码的。比特币账户的拥有者对他们的资产有意味著控制权。
对于数据储存来说，这是一种高度脆弱，甚至完全有点极致的解决方案。比如，DARPA就在考虑到用区块链技术维护核武器数据。此外，区块链技术正在被用作追踪钻石、知识产权和现实世界物流等方向。
基于这些逻辑，人们尝试在基因组学中重新加入区块链技术，更好是想要通过它建构一个特定的场景，将涉及伦理和道德确保最大化。安全性且隐私，不可思议人组带给的可能性所以，“基因＋区块链”有什么样的有可能呢？对个人来说，这是一个存储基因数据的安全性的地方。如果你展开了检测，并且期望需要随时采访这些数据，那么把它存储在“基因链”上就是一个很好的自由选择。同时，与GoogleGenomics有所不同，你不用为此收费。
在这里存储数据不会比其他大多数地方都更为安全性。却是，随身携带一个USB模块可能会丢，传遍云端或者其他地方也多少有泄漏的有可能。在“基因链”上，你的数据加密完全是牢不可破的。区块链是产于是的链式存储，如果一个节点被密码，那只剩的数万个节点就不会立刻拒绝接受操作者记录。
你可以通过设置采访容许的方式，让你的医生取得许可，但他不能取得你想分享的信息。某种程度，你也可以通过唯一的亲笔签名跟踪到是谁欺诈了你的数据。对科学家来说，他们可以取得元数据，并且可以通过搜寻潜在的主题，取得他们想的数据用作研究。
这些搜寻结果中会透漏捐献者的个人信息，也会让他们取得基因组数据本身。但他们可以向捐献者明确提出催促，这份协议是有偿的。
这些都有可能为基因组学带给确实革命，并为数据提供者获取更加强劲的数据保护。但这只是其功能之一，除了极强的加密性，区块链还能用作数据的管理。享有大量基因数据的研究机构和公司可以出售许可证，来“基因链”上存储他们的数据，并且不必须担忧伦理问题。他们可以将更加多的精力放在科学研究中。
哪些人正在做到存储和分享基因数据是一个技术问题，计算出来早已沦为了研究的亮点。一个完整的组学数据大约有5－6千兆字节，包括了30亿个碱基对，并且在测序过程中，还有很多数据必须标示，这些数据很难管理。
哈佛大学发动的”千人基因组计划“把测序扣除的全基因组数据都放到了网上，可可供用户免费iTunes。但这些数据的管理方式都是较为传统的，即通过压缩工具将数据压缩，再行展开传输和存储。2016年，哈佛大学遗传学先驱GeorgChurch与来自剑桥大学的计算机科学家KamalObbad、以及哈佛大学科学家DennisGrishin联合正式成立了一家叫作NebulaGenomics的初创公司。
用户在取得数据后，可将数据存储在NebulaGenomics的区块链平台中。其他研究机构可以通过这个平台来提供脱敏后的数据，当然，这一过程是必须收费的。
该系统创建目的一种尤其自定义的加密数据上，为了缴纳出售数据的费用，研究机构必需再行出售代币。这些数据的出售并非终身制，用于一次就必须展开一次收费，并且一组数据可以出售给多个机构。用户取得的代币可以向NebulaGenomics的合作机构外币检测服务，目前主要是与VeritasGenetics（Church创办的另一家公司）合作展开外币。
NebulaGenomics的点子是将用户的遗传数据变为类似于专利一样有版权的东西，让用户拥有数据的归属权和版权，借此受益。当然，用户最初必须缴纳量的现金用作检测服务，目前的价格是1000美元／次全基因组检测。随着测序成本的上升，服务价格也将随之减少。
公司期望在未来6个月月开始运营和服务，并于安全性专家合作，打造出一个更加安全性、受保护且电子邮件的环境。NebulaGenomics是自有平台、并有数据来源的一类企业，而诸如EncrypGen、LunaDNA和Zenome等重新加入区块链元素的公司并不向用户获取测序服务，他们一般来说必须通过第三方来获取数据。LunaDNA是区块链在医疗应用于的早期尝试之一，与NebulaGenomics的最初点子完全一致，他们想要通过区块链技术把个人数据变为数据资产。不过LunaDNA不获取测序服务，在测序层面上防止了和23andme以及Ancestry的竞争。
他们指出，通过LunaCoin来希望数据共享，需要反过来增进测序服务机构的销量。“个人层面数据的意义并不大，统计学意义的数据必须有十几万、上百万人参予。
”LunaDNA牵头创始人兼任CEOBobKain回应，“除非是一个社区级的数据挤满在一起，否则很难解决问题基因组和身体健康方面的问题。”尽管区块链现在还正处于蛮荒时代，但也少有有投资者看见了其中的机会，他们取得了200万美元的种子轮投资，投资方是Illumina的前高管。来自俄罗斯的EncrypGen与LunaDNA采行的是相近的策略，目前他们早已展开ICO。这些虚拟世界货币并会作为投资工具，他们将在7月完结发售。
解决问题了用户层面的数据归属于问题，那如何符合研究机构对大规模数据的市场需求呢？Shiva也许需要带给答案。这家正式成立于2017年的德国公司期望通过最先进设备的技术来转变全球医疗的现状，还包括区块链、云计算、基因测序、人工智能和大数据分析等。他们坚信，这些新技术将率领医学研究转入新纪元。除了面向个人的服务，他们还通过与全球的医疗机构、政府创建合作关系，通过公共项目赞助商的方式来创建大样本的数据库，比如公司在2018年3月与AndhraPradesh政府达成协议的合作。
另外，他们还不会自由选择与罕见病多发区建立联系，在平台上产生极具特征性的大规模数据。Shiva某种程度还发售了个人服务。Shiva并不获取服务，而是作为一个生态环境的营造者，将服务提供商、用户挤满到区块链平台上。
用户可以用自己的数据交换条件服务，这些数据一般来说来自第三方检测机构；而平台上的服务上也好比测序机构，其中还包括了保险服务、身体检查等机构。Shiva期望基于区块链技术打造出一个生态圈，为服务提供商和用户获取一个对外开放的环境。
除了基因组学和个性化医疗服务之外，进驻机构还可以加到其他应用于和服务。以上几家主要解决问题的是数据归属于和交易问题。除了交易外，区块链还具有存储功能，并且不具备极强的隐私性和安全性。基于此，Zenome则期望基于这些特性作出应用于。
他们第一阶段的计划是创建集中的基因数据存储系统，创建一个可以权利互相交换的安全性环境。Zenome某种程度不获取测序服务，平台的数据主要来自网络参与者。接下来，他们将通过问卷调查和评估系统保证数据的真实性。在数据抵达一定规模后，Zenome将更有大型公司和科研中心来出售数据。
但他们最后的目的并不在交易，而是期望需要让这些公司将数据存储在他们的平台上，从而创建一个类似于GoogleGenomic的社区。监管模糊不清、技术局限，也许并不不存在极致的解决方案但区块链技术的插手知道需要解决问题所有问题吗？这很难问，因为不不存在极致的技术。区块链技术也不存在局限性。
比特币目前从创世纪块到现在的原始数据文件早已超过了105GB，并且数据量还在大大减少。随着区块链的发展，节点存储的区块链数据体积更加大。其次，在公有链中，每一个参与者都能取得原始的数据备份，所有交易数据都是公开发表且半透明的。
在虚拟世界货币交易中，交易人是电子邮件的，但交易本身是公开发表的，所有人都可以采访。最后，区块链在基因组学的应用于都还在试水阶段，这项技术的监管本身也还不明朗，所谓安全性也并非意味著的。
这些问题给技术的商业化带给了不确定性。我们不能说道区块链给基因组学应用于带给了启发，但否知道解决问题了目前的对立，来必须大大尝试和调整。
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